企业级智能问数与深度分析平台

用自然语言向数据提问
秒级获得洞察

鹏眸将大语言模型与企业数据深度结合，让任何人都能像对话一样分析数据——无需 SQL，无需等待，从问题到图表只需一句话。

AskData · 智能问数工作台

本月各产品线的销售额对比，以及与上月的环比变化

📊 本月各产品线销售额对比

本月总销售额 ¥1,247万，环比增长 12.3%

手机电脑平板配件穿戴其他

SELECT product_line, SUM(amount) AS total
FROM sales_orders
WHERE order_date >= DATE_TRUNC('month', CURRENT_DATE)
GROUP BY product_line ORDER BY total DESC

帮我分析本月销售下滑的原因，并生成一份经营分析报告

执行过程

✓ 识别任务意图 — 判断为多维度归因分析 + 报告生成

✓ 准备项目上下文 — 加载销售主题语义模型，读取指标口径

✓ 查询和校验数据 — 执行 4 条 SQL，返回 1,247 行，校验通过

◎ 生成产物 — 生成 4 张图表、看板草稿、报告草稿

○ 整理回答 — 汇总分析结论，呈现图表与产物

各产品线销售额

本月 · 万元

手机电脑平板配件穿戴

近6月销售趋势

环比变化

2月3月4月5月6月7月

各地区销售额

本月 · 万元

华东华南华北西南

品类销售占比

本月

● 手机 40%

● 电脑 25%

● 其他 35%

📑 分析结论

1. 华东区环比下降 8.3%，南京、杭州门店客流下滑是主因
2. 数码配件毛利率下降 2.1pp，上游原材料涨价传导
3. 新开 3 家门店首月业绩低于预期 40%

📊 看板草稿 📄 报告草稿 📈 4 张图表

使用流程

从问题到洞察，四步完成

无需编写代码，无需等待数据团队排期。只需像聊天一样提出问题，AI 即刻为你生成准确的答案和图表。

连接你的数据源

支持 MySQL、PostgreSQL、BigQuery 等主流数据库和安全连接方式

AI自动识别并构建数据模型

AI自动识别数据表的关联关系，构建业务语义模型，无需手动定义

用自然语言提问

像和同事对话一样提出数据分析问题，支持中文表达、多轮追问

获取图表与洞察

自动生成图表、结论摘要、推荐追问，一键保存为看板卡片或导出报告

智能调整：支持自然语言修改图表，如"换成饼图""按地区分组"等，无需手动操作

核心能力

两大模式，覆盖所有分析场景

无论是一句话的快速查询，还是多轮深度分析，鹏眸都能胜任

⚡

快速问数

输入问题，秒级生成 SQL 查询、图表和结论摘要。支持多轮追问和结果保存。

👤

各产品线的销售额对比？

SELECT product, SUM(amount)
FROM sales GROUP BY 1

🧠

深度分析

多步骤分析规划，自动生成看板和分析报告。支持文件上传和复杂任务编排。

识别任务意图

判断为多维归因分析

准备项目上下文

加载销售主题语义模型

查询和校验数据

执行 4 条 SQL · 1,247 行

生成产物

📊 看板 📄 报告 📈 图表

整理回答

汇总结论 · 呈现产物

🏗️

语义建模

将数据库表转换为业务语义模型，定义指标口径和关系。让AI真正理解你的业务。

原始表结构

sales_orders

amount
order_date
status

products

name
cat_id
price

语义层

业务语义模型

💰 销售额

SUM(amount)

📦 产品维度

name · category

📅 时间维度

order_date

📊

智能图表与看板

自动推荐最佳图表类型，支持 ECharts 全系列图表。一键保存为动态看板卡片。

销售数据看板

本月

销售额趋势

品类占比

地区分布

+ 保存
为看板

🔌

MCP 工具集成

内置 MCP 协议支持，可接入飞书、Jira 等外部系统。工具调用受治理，操作可审计。

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MCP

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企业级安全治理

项目级权限控制、数据行级策略、SQL 只读校验、全链路审计。满足合规要求。

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🔒 行级数据策略

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数据安全

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